人工智慧技術已經來了?

 

人工智慧技術已經來到了我們身邊,我們時常接觸的 Siri 和 Android 設備上的語音助手就是最好的兩個例子。在短期內, Google 的產品將會成為 Hassabis 研究成果的最早受益者,儘管個人化產品,智慧化搜尋, YouTube 、智慧語音和臉部識別等領域在嚴格意義上並不屬於人工智慧的範疇。

Amazon旗下的人工智能語音助手Alexa裝置,甫推出市場即熱賣,部份預訂更延至今年才可提貨。透過語音與用家對話,這款智能產品毋須按掣、按鍵盤、或輸入程式,對答的內容可由最初的「今天天氣如何」,發展到「心臟病有沒有先兆」。

除了日常應用,有份於2014年開發日本機器人Pepper的公司,其實早在2011年創造了另一款機器人Romeo,主要針對個人護理服務,幫助老年人站立、行走,遇上老年人患病不適時通知其家人,研發的目標是協助科研人員深入研究有關老年人、生活無法自理者的個人護理。這公司2005年成立於法國,其後獲日本和中國企業垂青注資,包括科技巨擘阿里巴巴。在全球許多發展地區,人口老化已是不容迴避的問題,猶幸科技發展能趕上。
為開創人工智能技術,醫療機構投入以億計的資金,希望能將手機、雲端、分析、感應器,以及臨床診斷等技術結合一起。有顧問機構預測,今年美國投資在數碼醫療方面的金額將達65億美元。網絡發展、資訊科技結合醫療技術,發展出今天的遠距醫療(telemedicine)。醫護人員透過網絡影片,監看及診斷身處遙遠地區的病者,提升水平服務之餘,成本較全人手為低,同時方便病人。

除了應用在醫療及個人護理上,人工智能技術更協助人類克服惡劣環境,例如處理核廢料。2011年3月日本福島核電廠事故,遺下了輻射外釋及清理核廢料等棘手問題,即使有保護裝備亦難保進入災場的工作人員不受感染,最後出動了機器人進行這項艱巨工作。截至去年底,全球有30個國家設有合共449個核動力反應堆,提供全球百分之11的電力,未來數年還有多個興建中的核電廠陸續投產。要百分百確保不再發生意外是不切實際,吸取教訓做足安全措施之外,提升應付事故的能力是必須的,機械人在這方面將擔當一個重要角色。
人工智能技術具顛覆性,距離大家在日常生活中應用到人工智能科技的日子已不遠,隨之而來的連鎖發展造就無限商機。

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